Тэг
LLM
Обзор системы мониторинга СУБД Lumen и встроенного ИИ-ассистента
Подробный обзор платформы мониторинга баз данных Lumen: от архитектуры и дашбордов до интеграции ИИ-ассистента на базе локальной LLM и тестирования свежих нейросетевых моделей.
Читать далее
Как заставить ИИ-движок соблюдать непрописанные правила: опыт D&D-бота
Разбираю архитектурный подход к созданию ИИ-мастера для настольных ролевых игр. Рассказываю, как связка из мультиагентной системы LLM-судей и детерминированного кода позволяет обрабатывать любую импровизацию игроков без составления бесконечных сводов правил.
Читать далееАктивация экспертов и роутинг стратегий в ИИ: почему одной траектории недостаточно и как работает Qwen3.8-Flash-Next
Разбираемся, почему экономной активации параметров в MoE-моделях вроде Qwen3.8-Flash-Next недостаточно для сложных задач и как настроить маршрутизацию стратегий рассуждения.
Читать далееБлеск и нищета ML-автоматизации: от гигантских LLM-монолитов к микросервисной архитектуре
Анализируем эволюцию ML-автоматизации в бизнесе: почему монолитные LLM проигрывают специализированным микросервисам, юрриски 152-ФЗ и запуск Qwen3.8-Flash-Next 125B.
Читать далее
Как превратить правила команды разработки в инструкции для LLM-агента
Разбираем практический опыт автоматизации рутинных задач разработки с помощью LLM-агентов, текстовых инструкций и MCP-серверов.
Читать далее
Дообучение языковой модели для структурированного вывода за 100 шагов GRPO
Разбор процесса эффективного дообучения компактной языковой модели с помощью алгоритма GRPO для стабильного получения структурированных JSON-ответов.
Читать далее
Красная королева в Core War: как ИИ на базе GPT-4.1 mini и MAP-Elites сражался с 317 воинами человека
Исследователи Sakana AI и MIT применили гипотезу Красной Королевы, алгоритм MAP-Elites и модель GPT-4.1 mini для генерации боевых программ в игры Core War. ИИ сразился с 317 воинами человека.
Читать далее
Что такое RAG (Retrieval-Augmented Generation) и как ИИ использует внешние знания
Полный разбор архитектуры RAG (Retrieval-Augmented Generation): как работает генерация с дополнением поиска, 5 этапов обработки данных, отличия от Fine-Tuning и методы оценки качества.
Читать далееПерсональные данные, 152-ФЗ и обезличивание: как защитить бизнес при использовании ИИ
Гид по требованиям 152-ФЗ, штрафам по 420-ФЗ и методам обезличивания персональных данных по Приказу РКН № 140 при работе с нейросетями и LLM.
Читать далее
Разбор DeepSeek R1: как китайская нейросеть изменила рынок искусственного интеллекта
Разбор технологии и экономики DeepSeek R1: как архитектуры MLA, MoE и оптимизация на уровне PTX позволили создать топовую языковую модель и изменить рынок AI.
Читать далее
