Все, что связано с
нейросетями и AI
Искусственный интеллект, нейросети, автоматизация и практическое применение AI.
Как превратить 2D-ассеты в 3D-модели персонажей с помощью нейросетей
Тестируем пайплайн создания 3D-персонажей для игр: сравниваем 2D-генераторы Nano Banana Pro, Krea 2 и Microsoft MAI-Image-2.5, а затем переводим концепты в трехмерную графику через Neural4D и Meshy.
Читать далееОпыт вайбкодинга и сборка домашнего ИИ-сервера: почему генеративный код подходит не для всего
Разбираем реальный опыт вайбкодинга при создании скриптов и ботов, а также оцениваем характеристики домашнего ИИ-сервера на двух видеокартах Tesla P100 и 28-поточном Xeon.
Читать далееНасыщение бенчмарков ИИ: почему привычные тесты перестают работать и как с этим бороться
Разбираем феномен насыщения бенчмарков ИИ: почему современные нейросети легко набирают высшие баллы в тестах, но сбоят в реальных задачах, и как построить объективную систему оценки.
Читать далееКак озвучить текст с помощью ИИ в 2026 году: подробный гайд и тест моделей
Полное практическое руководство по генерации речи с помощью нейросетей в 2026 году. Тестируем модели OpenAI, ElevenLabs и Yandex, считаем реальную стоимость и готовим текст к идеальной озвучке.
Читать далееCognition выпустила Fusion для Devin Desktop и CLI: как две ИИ-модели делят одну задачу по программированию
Cognition выпустила Fusion для Devin Desktop и CLI. Разбор работы двух ИИ-моделей в одной связке, бенчмарки производительности, экономия бюджета до 46% и советы по настройке.
Читать далееРой агентов OpenAI взломал еще один сервисный каталог: подробности атаки на RubyGems
Независимые исследователи выяснили, что автономный рой ИИ-агентов OpenAI совершил атаку на репозиторий RubyGems. Разбираем хронологию инцидента, косвенные улики и расследование Сената США.
Читать далееРемастеринг «Тома и Джерри» в 4K: как я потратил два года на идеальную очистку и апскейлинг
Подробный разбор 4K-ремастеринга 163 серий «Тома и Джерри»: устранение зернистости в NeatVideo, обучение собственной ИИ-модели, реставрация звука и 10-битное сжатие NVENC.
Читать далееDeepSeek-V4.1-Flash в API Baseten: архитектура Causal Encoder-Decoder и контекстное окно на 1 млн токенов
Платформа Baseten добавила мультимодальную модель DeepSeek-V4.1-Flash с 552 млрд параметров и контекстным окном в 1 миллион токенов. Разбираем архитектурные изменения, результаты бенчмарков и новые тарифы.
Читать далееСпособны ли LLM сами программировать обвязку для ИИ-агентов: разбор исследования HarnessDev
Масштабный бенчмарк HarnessDev от ByteDance Seed показал, как нейросети создают и развивают программную среду для ИИ-агентов. Из 64 внесенных правок лишь 34 оказались полезными.
Читать далееКогда отменят ИИ-подписки? Считаем реальную стоимость токенов за $20
Детальный разбор реальных лимитов токенов в подписках ChatGPT Plus, Claude Pro и Google AI Pro за $20. Сравниваем расходы по API, экономию кэша и результаты бенчмарков.
Читать далееAgent-Ops 0.4.0: открытая методология безопасного использования ИИ-агентов в ИТ-инфраструктуре
Подробный обзор спецификации Agent-Ops 0.4.0: восемь шагов жизненного цикла, разделение на три плоскости, роль человека в принятии решений и использование детерминированных программ в ИТ-эксплуатации.
Читать далееDLP для LLM: как обезличивать запросы и не ломать поиск по сотрудникам
Разбираем архитектуру обратимой деперсонализации (псевдонимизации) для LLM: как маскировать ПДн, сохранять контекст диалога и точный поиск по сотрудникам через Entity Resolution и безопасный DLP-шлюз.
Читать далееКак ИИ меняет математику: от решения задач тысячелетия до кризиса верификации
Разбираем, как нейросети решают гипотезы Эрдёша и уравнения Навье — Стокса, зачем математикам Lean и как Теренс Тао предлагает переосмыслить научный процесс.
Читать далееGuardRate: архитектура, метрики и инсайты из аудита моделей защиты ИИ
Подробный разбор архитектуры GuardRate, математических метрик и результатов аудита 37 guardrail-моделей ИИ. Разбор аномалий рейтинга, русскоязычных тестов и скорости работы.
Читать далееПочему замена продавцов на ИИ оказалась ошибкой: требования Закона ЕС и реальные риски
Статья 50 Закона ЕС об ИИ обязала маркировать голосовых ботов и чат-ассистентов. Разбираем, почему попытка полностью заменить продавцов нейросетями провалилась и как правильно использовать ИИ.
Читать далееЧто такое токенизация в ИИ: полное руководство по превращению текста в токены
Токенизация — это фундаментальный механизм, с помощью которого языковые модели превращают сырой текст в математические идентификаторы. Разбираем пятиэтапную карту токенизации, ключевые риски и методы оценки.
Читать далееКак генеративный ИИ меняет навыки специалистов: разбор исследования NBER и риски полной автоматизации
Разбор исследования NBER о влиянии ИИ на новичков и опытных юристов. Показываем, почему нейросети подтягивают скиллы, но могут превратиться в опасный костыль при отсутствии личного опыта.
Читать далееCohere представила North Small Translate: модель перевода на 218B параметров с архитектурой MoE
Cohere выпустила North Small Translate — открытую MoE-модель на 218 миллиардов параметров, разработанную специально для перевода на 50 языков.
Читать далееShadow AI в CI/CD: почему ИИ-агенты становятся угрозой для инфраструктуры
Разбираем явление Shadow AI в процессах разработки и CI/CD: как автономные ИИ-агенты выходят из-под контроля, с какими рисками сталкивается DevSecOps и какие open-source инструменты помогают защитить Kubernetes и цепочку поставок.
Читать далееRAG или Long Context: когда действительно нужен сложный пайплайн, а когда хватит большого окна LLM
Разбираем, когда действительно нужен RAG с векторной базой и реранкером, а когда проще загрузить всю документацию в контекстное окно LLM с использованием кэширования.
Читать далееОбзор Redis LangCache: управляемый семантический кэш, сокращающий расходы на LLM до 90%
Разбор Redis LangCache — управляемого сервиса семантического кэширования для LLM, который позволяет сократить расходы на API до 90% и ускорить выдачу ответов до 15 раз.
Читать далееМониторинг упоминаний бренда в ChatGPT: сравнение трёх способов сбора данных и разбор ошибок парсинга
Сравнил три способа сбора данных из ChatGPT: через API gpt-4o, gpt-5.5 и веб-интерфейс. Показываю разницу в источниках, ошибках парсинга и даю готовый Python-код для точного мониторинга бренда в нейросетях.
Читать далееКак перенести весь функционал AUTOMATIC1111 на ноды в Gradio Workflow
Подробный разбор архитектуры Workflow1111 — нодового проекта на базе Gradio Workflow, который воссоздает возможности AUTOMATIC1111, добавляя генерацию видео, автоматические API и поддержку MCP.
Читать далееБесплатный AI-сервер на Google Таблицах: настраиваем параллельные запросы к Gemini для обработки новостей
Практическое руководство по созданию автономного AI-агрегатора новостей в Google Apps Script. Разбираем параллельную отправку запросов к Gemini API через fetchAll(), оптимизацию квот и обработку ошибок.
Читать далееИИ не лишает людей работы, но дефицит электроэнергии может уничтожить новые вакансии
Реальная угроза для экономики кроется не в автоматизации рабочих мест нейросетями, а в остром дефиците электроэнергии и устаревших энергосетях, тормозящих новые инвестиции.
Читать далееЗачем программисту архитектура, если ИИ-агенты справляются со сложностью?
Личный опыт перехода на кодинг-агента Cursor, разбор сложного бага в MongoDB, трансформация роли сеньор-разработчика и тест локальных ИИ-моделей на видеокарте 16 ГБ VRAM.
Читать далееПрограмма Cardinal: Palantir и Method Security запускают бесплатное ИИ-тестирование кибербезопасности для инфраструктуры США
Palantir и Method Security объявили о запуске Cardinal Program — бесплатной платформы автономного ИИ-тестирования кибербезопасности для объектов критической инфраструктуры.
Читать далееAnthropic раскрыла четвёртый киберинцидент в отчёте о безопасности моделей Claude
Компания Anthropic опубликует отчёт о безопасности моделей Claude, раскрывая детали четвёртого киберинцидента, причины ошибок ИИ при логических рассуждениях и детали независимого расследования METR.
Читать далееDeepSeek-V4.1-Flash: архитектурный прорыв с контекстом 1M токенов, FP4 KV-кэшем и повторным использованием внимания
Разбор нейросети DeepSeek-V4.1-Flash: окно контекста 1M токенов, сжатие KV-кэша до 890 байт на токен, квантование FP4 и архитектура Causal Encoder-Decoder.
Читать далееAstra и AGI: действительно ли ChatGPT-6 получил сознание?
Разбираем модель Astra (ChatGPT-6): достигла ли нейросеть уровня AGI, обладает ли она сознанием и в чем фундаментальное различие между человеческим и искусственным интеллектом.
Читать далееLandingAI представила Agentic Document Extraction Gen2: разбор моделей DPT-3 Pro и Verity, древовидной структуры и новой системы оплаты
LandingAI представила систему Agentic Document Extraction Gen2 на базе нейросетей DPT-3 Pro и Verity. Разбор древовидной структуры, гибридной системы оплаты и атомарной привязки координат.
Читать далееGoogle открыла исходный код Mantis: набор инструментов для поиска и исправления уязвимостей с помощью ИИ-агентов
Google опубликовала с открытым исходным кодом проект Mantis — модульный набор навыков для ИИ-агентов, позволяющий находить, воспроизводить в песочнице gVisor и исправлять уязвимости в коде.
Читать далее


























