Все, что связано с
нейросетями и AI
Искусственный интеллект, нейросети, автоматизация и практическое применение AI.
Ссылку засчитали, а рекомендовали других: как проверить видимость бренда в ответах ИИ
Разбираем частые ошибки при оценке видимости бренда в ответах нейросетей и ИИ-поисковиков. Узнайте, почему автоматический парсинг дает ложные плюсы и как правильно проводить аудит AEO/GEO.
Читать далее
Как устроена механика охватов на VC: разбор алгоритмов, нейросетей и поиска на основе личных тестов
Личный опыт исследования охватов на VC: тестирование гипотез накрутки, SEO-трафика и анализ REST API платформы с помощью нейросетей Claude и ChatGPT.
Читать далее
Обработка естественного языка (NLP): как компьютеры понимают человеческую речь
Подробный разбор технологии NLP: пятиэтапная карта обработки текста, отличие от поиска по ключевым словам, методология тестирования и предотвращения сбоев в языковых моделях.
Читать далее
ИИ-агенты помнят всё: чем опасна долгосрочная память помощников и как её очистить
Разбираемся, как функционирует трехуровневая память ИИ-агентов, чем грозит утечка контекста через атаки типа MEXTRA и как алгоритмы селективного забывания FSFM оптимизируют работу модели и защищают личные данные.
Читать далее
Иск к OpenAI: как ChatGPT усиливал бредовые состояния пользователя и к чему это привело
Житель Калифорнии подал в суд на OpenAI: диалоги с ChatGPT усугубили клиническую манию и довели пользователя до тяжелого кризиса. Разбор судебного иска и мнения экспертов.
Читать далее
Как заставить ИИ-движок соблюдать непрописанные правила: опыт D&D-бота
Разбираю архитектурный подход к созданию ИИ-мастера для настольных ролевых игр. Рассказываю, как связка из мультиагентной системы LLM-судей и детерминированного кода позволяет обрабатывать любую импровизацию игроков без составления бесконечных сводов правил.
Читать далее
Агентства США предупреждают: китайские ИИ-компании массово копируют американские нейросети
АНБ, CISA и ФБР предупредили о масштабных операциях китайских ИИ-компаний по массовому извлечению данных и логики из американских моделей GPT, Claude и Gemini.
Читать далее
Meta представила Muse — автономного ИИ-агента на базе изолированной облачной виртуальной машины
Meta представила автономного ИИ-агента Muse, способного выполнять реальные задачи в фоновом режиме. Каждому пользователю выделяется отдельная облачная VM с многоуровневой защитой от утечки данных.
Читать далее
Протокол безопасности ИИ-ассистента Битрикс24 Коворк/Код: как безопасно объединять дубли в CRM
Разбираем алгоритм работы десктопного ИИ-помощника Битрикс24 Коворк/Код. Как встроенный протокол безопасности и двухфакторные подтверждения защищают CRM от потери данных при обработке дублей.
Читать далееАктивация экспертов и роутинг стратегий в ИИ: почему одной траектории недостаточно и как работает Qwen3.8-Flash-Next
Разбираемся, почему экономной активации параметров в MoE-моделях вроде Qwen3.8-Flash-Next недостаточно для сложных задач и как настроить маршрутизацию стратегий рассуждения.
Читать далееБлеск и нищета ML-автоматизации: от гигантских LLM-монолитов к микросервисной архитектуре
Анализируем эволюцию ML-автоматизации в бизнесе: почему монолитные LLM проигрывают специализированным микросервисам, юрриски 152-ФЗ и запуск Qwen3.8-Flash-Next 125B.
Читать далее
OpenAI выпустила ChatGPT Images 2.5: новые инструменты рисования и модели API
OpenAI представила новую модель генерации изображений ChatGPT Images 2.5, инструмент Sketch для прямого рисования в чате и две продвинутые модели для разработчиков в API.
Читать далее
OpenAI представила генератор изображений ChatGPT Images 2.5 и две новые API-модели
OpenAI представила модель ChatGPT Images 2.5 с поддержкой эскизов Sketch, а также API-версии Flare и Sunburst. Разбираем улучшенную детализацию, цены и технологии защиты.
Читать далее
Как превратить правила команды разработки в инструкции для LLM-агента
Разбираем практический опыт автоматизации рутинных задач разработки с помощью LLM-агентов, текстовых инструкций и MCP-серверов.
Читать далее
Архитектура современных ИИ-агентов: собираем рабочий прототип
Разбираем внутреннее устройство современных автономных ИИ-агентов и пошагово собираем собственного цифрового ассистента на Node.js с интеграцией в Telegram.
Читать далее
Как создать локальную память для ИИ-агентов программирования с помощью funes
Практическое руководство по использованию инструмента funes для организации локальной и защищенной памяти ИИ-агентов написания кода.
Читать далее
Дообучение языковой модели для структурированного вывода за 100 шагов GRPO
Разбор процесса эффективного дообучения компактной языковой модели с помощью алгоритма GRPO для стабильного получения структурированных JSON-ответов.
Читать далее
Как я отказался от облачного видеонаблюдения и построил свой локальный NVR
Автор статьи рассказывает, как он отказался от платных облачных подписок на камеры видеонаблюдения Ring и Reolink, построив собственный локальный сетевой видеорегистратор (NVR) с поддержкой ИИ.
Читать далее
Тестируем Claude Fable 5.1: как модель справляется с генерацией SVG и анимацией
Практический тест новой нейросети Claude Fable 5.1 на генерацию сложной векторной графики. Проверяем все уровни рассуждений — от низкого до максимального — на примере пеликана на велосипеде.
Читать далее
Красная королева в Core War: как ИИ на базе GPT-4.1 mini и MAP-Elites сражался с 317 воинами человека
Исследователи Sakana AI и MIT применили гипотезу Красной Королевы, алгоритм MAP-Elites и модель GPT-4.1 mini для генерации боевых программ в игры Core War. ИИ сразился с 317 воинами человека.
Читать далее
Google предоставил бесплатные ИИ-инструменты школам Миссури
Google объявил о масштабном соглашении со штатом Миссури, предоставив бесплатный доступ к нейросетям Gemini for Education и курсам сертификации для школьников, студентов и жителей штата.
Читать далее
Почему стоит перестать называть всё вайб-кодингом: разница между хаосом и агентной инженерией
Разбираем, чем отличается хаотичный вайб-кодинг от дисциплинированной агентной инженерии, почему нельзя слепо релизить код нейросетей и как выстроить надежный контроль за ИИ.
Читать далее
Ikey Doherty vs Omarchy: почему создатель Solus строит Barney вместо очередного дистрибутива Linux
Создатель Solus и AerynOS Айки Доэрти вернулся в разработку с проектом Barney на языке Rust. Разбор причин конфликта с DHH, особенностей сборки Linux из исходников и философии независимой разработки.
Читать далее
Что такое RAG (Retrieval-Augmented Generation) и как ИИ использует внешние знания
Полный разбор архитектуры RAG (Retrieval-Augmented Generation): как работает генерация с дополнением поиска, 5 этапов обработки данных, отличия от Fine-Tuning и методы оценки качества.
Читать далееПерсональные данные, 152-ФЗ и обезличивание: как защитить бизнес при использовании ИИ
Гид по требованиям 152-ФЗ, штрафам по 420-ФЗ и методам обезличивания персональных данных по Приказу РКН № 140 при работе с нейросетями и LLM.
Читать далее
Reducto выпустила модель r-1: распознавание документов в один проход за 1 цент за страницу
Reducto представила модель r-1 для однопроходного анализа документов. Она снижает количество ошибок на 20% и уменьшает стоимость парсинга до 1 цента за страницу.
Читать далее
Архитектура ИИ-агентов: как устроена автономность и собираем кастомного бота за вечер
Подробное руководство по устройству автономных ИИ-агентов. Разбираем архитектуру управляющего цикла, программирование инструментов, безопасность и деплой собственного Telegram-бота на облачном сервере.
Читать далее
Разбор DeepSeek R1: как китайская нейросеть изменила рынок искусственного интеллекта
Разбор технологии и экономики DeepSeek R1: как архитектуры MLA, MoE и оптимизация на уровне PTX позволили создать топовую языковую модель и изменить рынок AI.
Читать далее
Движок AXIS от Axis Robotics: сбор данных для роботов прямо в браузере
Axis Robotics представила AXIS — браузерный движок для сбора траекторий роботов с использованием MuJoCo WebAssembly и IsaacSim. Разбираем архитектуру платформы и результаты обучения моделей.
Читать далее
Дневник разработчика ИИ-комбайна для статей. Часть 0: Почему ручной контент выжигает и как я пришел к нейросетям
Предыстория разработки ИИ-комбайна для статей: почему ручной труд занимает десятки часов, почему попытки делегировать копирайтерам провалились и почему стандартный ChatGPT генерирует сухой «парафиновый» текст.
Читать далееКак алгоритмы и нейросети изменили найм: от промпт-инъекций в резюме до авто-собеседований бот с ботом
Как соискатели обходят ИИ-фильтры с помощью промпт-инъекций и почему диалоги нейросетей на собеседованиях стали новой реальностью рынка труда.
Читать далееКак мы научили ИИ читать корпоративные регламенты: от наивного RAG до измеримого pipeline
Практический опыт построения корпоративной RAG-системы для регламентов: от сбора пайплайна на n8n и Qdrant до гибридного поиска, реранкинга, интеграции Arize Phoenix и оценки метрик качества.
Читать далее