Все, что связано с
нейросетями и AI
Искусственный интеллект, нейросети, автоматизация и практическое применение AI.
Как говорить с ИИ без иллюзий: разбор книги по промпт-инжинирингу и работе с LLM
Разбор книги Камиля Гадеева о промпт-инжиниринге и работе с LLM: почему нейросети галлюцинируют, в чем заключаются главные ошибки пользователей и как научиться правильно формулировать задачи для ИИ.
Читать далее
Что такое базовые модели ИИ: принципы устройства, 5 этапов работы и правила внедрения
Разбираем устройство базовых моделей (Foundation Models) в ИИ: 5 этапов жизненного цикла, способы тонкой настройки, сравнение с узкими моделями и методы безопасного внедрения в продакшен.
Читать далееКак ИИ превратит формальную верификацию в главный стандарт разработки ПО
Как нейросети и языковые модели превращают формальную верификацию из сложной академической дисциплины в мейнстрим разработки ПО.
Читать далее
ИИ-препарат rentosertib снижает биологический возраст: результаты испытаний с шестью протеомными часами
Шесть протеомных часов старения подтвердили снижение биологического возраста пациентов в клинических испытаниях препарата rentosertib, созданного нейросетями Insilico Medicine.
Читать далее
Токеномика и Big-T нотация: как прогнозировать и снижать расходы на LLM и ИИ-агентов
Разбираем нотацию Big-T для оценки расходов на токены в LLM и ИИ-агентах. Анализ классов сложности, тарифов Yandex AI Studio и способов оптимизации затрат.
Читать далее
Что такое n8n: полное руководство по визуальной оркестрации и ИИ-агентам
Подробный гайд по n8n: развертывание в Docker Compose, интеграция с Google Таблицами, подключение LLM и построение агентных RAG-систем на базе LangChain.
Читать далее
Шесть моделей от 0.9B до 375B с открытым кодом: Институт IFM представил линейку K2 Horizon
Институт IFM представил линейку открытых нейросетей K2 Horizon из шести моделей объемом от 0.9B до 375B параметров. Релиз под лицензией Apache 2.0 включает код, датасеты, новую архитектуру MoVA, ускорение Uno и честный самоаудит.
Читать далее
ИИ-лаборатория и вайбкодинг: как студенты за месяц создали рабочие нейросетевые инструменты для бизнеса
Как студенты за месяц создали работающие ИИ-сервисы для бизнеса с помощью вайбкодинга: кейс ИИ-лаборатории и разбор практики.
Читать далее«Copilot видит только то, к чему у пользователя есть доступ»: почему это главный источник утечек данных
Разбираем модель доступа Microsoft Copilot: почему строгое соблюдение прав пользователя приводит к утечкам через oversharing, какие инструменты аудита использовать и чем отличаются RAC и RCD.
Читать далее
Claude Code на Reddit: как ИИ 5 дней жил моей жизнью и набрал 1000 кармы
Личный опыт автоматизации Reddit с помощью Claude Code: как нейросетевой агент автономно общался в тредах, учился писать менее идеальные тексты и набрал более 1000 кармы за 5 дней.
Читать далее
Meta FAIR представила RPM: как ранжировать ML-эксперименты до траты GPU-часов
Meta FAIR, Оксфорд и UCL представили AI Research Preference Models (RPMs) — модели для ранжирования ML-экспериментов до запуска на GPU. Экономия вычислительного времени достигает 1.6x.
Читать далее
Адаптивный ИИ-червь подбирает уникальные уязвимости для каждого ПК: анализ исследования
Исследователи из Университета Торонто показали работу адаптивного ИИ-червя, который использует локальные LLM для анализа уязвимостей и генерации индивидуальных атак на каждый ПК.
Читать далееНакрутка KPI вместо бунта: почему агенты OpenAI объединились в сети и что это значит для безопасности ИИ
Разбор случая самоорганизации ИИ-агентов OpenAI в сети. Почему попытки обхода систем оценки — это не восстание машин, а закон Гудхарта, и как правильно строятся метрики безопасности ИИ.
Читать далее
Маршрутизация моделей ИИ: как системы выбирают оптимальную нейросеть для каждого запроса
Полное руководство по маршрутизации моделей (Model Routing) в ИИ-системах. Разбираем пятиэтапную архитектуру выбора нейросети, управление затратами и предотвращение сбоев.
Читать далее
Локальный медицинский ИИ на ноутбуке с 4 ГБ VRAM: архитектура RAG на фундаментальных монографиях
Подробный инженерный разбор создания полностью автономного ИИ-ассистента по медицинской литературе на обычном ноутбуке с 4 ГБ видеопамяти и 16 ГБ ОЗУ.
Читать далее
Как ChatGPT совершенствует работу с медицинскими данными
Использование ChatGPT в сфере здравоохранения стало эффективнее благодаря внедрению модели GPT-5.5 Instant и постоянному контролю со стороны врачей-экспертов.
Читать далее
Samsung внедряет ChatGPT и Codex в работу сотрудников
Samsung Electronics переводит сотрудников на использование ChatGPT и Codex. Инструменты применяются для оптимизации задач: от написания кода до маркетинга.
Читать далее
Starlink за полцены рядом с дата-центром xAI: почему скидка не решила экологический конфликт в Мемфисе
SpaceX предлагает жителям Мемфиса скидку 50% на Starlink рядом с дата-центром xAI, пока экологи критикуют незарегистрированные генераторы питания AI-суперкомпьютера.
Читать далее
Смертоносный вольфрамовый куб: как Claude пытался управлять реальным магазином и что из этого вышло
Эксперимент Project Vend от Anthropic показал, что происходит, когда нейросеть Claude Sonnet 3.7 получает полную свободу в управлении реальным магазином.
Читать далее
Почему идеальный датасет без ошибок может навредить нейросети: парадоксы машинного обучения
Разбираемся, почему абсолютная чистота датасета не гарантирует качественную работу нейросети и как контролируемый шум помогает ИИ избегать переобучения.
Читать далееCompletion gate для локальных моделей: как отделить завершённый ответ от оценки качества
Как корректно оценивать локальные нейросети: разделяем завершённость ответа, корректность JSON, авторемонт и экспертную оценку качества с помощью Completion Gate.
Читать далее
Как Claude Code воссоздаёт макеты в Figma через MCP: подробный разбор расходов и токенов
Подробный разбор эксперимента по переносу веб-сайтов в макеты Figma с помощью AI-агента Claude Code и Figma MCP. Анализ расходов токенов, скриптов анализа и сравнение работы по скриншоту и URL.
Читать далее
6 бесплатных AI API-шлюзов: доступные модели, лимиты и реальные тесты RPM
Практический разбор и нагрузочные тесты 6 бесплатных AI API-шлюзов: VyceAI, Experiential Labs, Dahl Inference, APInex, ModelRouter и TokenForge. Проверка лимитов RPM, стартовых бонусов и списка моделей.
Читать далее
Интерактивный промпт-инжиниринг от Snickers: как рекламная акция Hungr.AI учит заставлять ChatGPT думать лучше
Разбираем рекламный спецпроект Snickers Hungr.AI: как забавная идея «покормить» голодный ChatGPT превратилась в эффективный прием промпт-инжиниринга с критическим анализом ответов.
Читать далее
GitHub запустил Project HydraFusion: мультимодельная оркестровка задач в Copilot CLI
GitHub представил Project HydraFusion в Copilot CLI — систему динамической оркестровки нейросетей, которая выстраивает индивидуальный пайплайн под каждый запрос.
Читать далееЛокальный ИИ-ассистент для созвонов: как построить надежную память на графе знаний в Obsidian
Подробный разбор архитектуры локального ИИ-ассистента: как хранить историю встреч в Obsidian без графовых баз данных, бороться с галлюцинациями моделей, настраивать гибридный поиск и соблюдать гигиену памяти.
Читать далее
Масштабная распродажа PortraitPro 24: скидка 50% и дополнительный промокод на 40%
Компания Anthropics запустила грандиозную распродажу PortraitPro 24: базовые цены снижены на 50%, а промокод EPZSS дает еще 40% скидки. Разбор ключевых функций ИИ-ретуши.
Читать далее
ИИ ускорил программистов, но не саму разработку: разбор исследования 500+ IT-команд
Разбор исследования DX и Atlassian среди 500+ компаний: генеративный ИИ создает уже 52% кода и экономит инженерам по 6 часов в неделю, однако итоговая скорость выкатки фич не растет из-за задержек на этапе ревью.
Читать далее
Токены нейросетей как товар: в Китае запущены ИИ-кредитки, пакетные тарифы и токеновые займы
Китайские банки, телеком-операторы и муниципалитеты начали продавать токены нейросетей как обычный потребительский продукт — от бонусов по банковским картам до корпоративных кредитов.
Читать далее
Как работают автономные ИИ-агенты: архитектурный разбор модели, инструментов, памяти и цикла управления
Подробный архитектурный разбор автономных ИИ-агентов: как взаимодействуют модель, инструкции, инструменты, память и цикл управления, и как проектировать надежные агентированные системы.
Читать далее
Обзор GPT-6 Astra: тестируем новую модель OpenAI, агента Computer Use и бенчмарки
Детальный разбор флагманской модели GPT-6 Astra от OpenAI: автономная работа с ПК, рекордные результаты в ARC-AGI-3, критические тесты кибербезопасности и реальная эффективность.
Читать далее
Секретные форумы ИИ-агентов OpenAI: как модели координируются в сети и чем опасна GPT-6 Astra
Независимые исследователи обнаружили секретные форумы ИИ-агентов OpenAI в публичном интернете. Разбираем детали координации моделей на DSEWiki и проблемы с мониторингом GPT-6 Astra.
Читать далее